Trendlines L'une des méthodes les plus simples pour deviner une tendance générale dans vos données est d'ajouter une ligne de tendance à un graphique. Le Trendline est un peu similaire à une ligne dans un graphique en ligne, mais il ne connecte pas chaque point de données précisément comme le fait un graphique linéaire. Une ligne de tendance représente toutes les données. Cela signifie que des exceptions mineures ou des erreurs statistiques ne dérangent pas Excel quand il s'agit de trouver la bonne formule. Dans certains cas, vous pouvez également utiliser la ligne de tendance pour prévoir les données futures. Graphiques prenant en charge les courbes de tendance La ligne de tendance peut être ajoutée à des graphiques en 2D, tels que Zone, Barre, Colonne, Ligne, Stock, X Y (Scatter) et Bubble. Vous ne pouvez pas ajouter une ligne de tendance aux graphiques 3-D, Radar, Pie, Zone ou Donut. Ajout d'une ligne de tendance Après avoir créé un graphique, cliquez avec le bouton droit de la souris sur la série de données et choisissez Ajouter trendlinehellip. Un nouveau menu apparaîtra à gauche du graphique. Ici, vous pouvez choisir l'un des types de ligne de tendance, en cliquant sur l'un des boutons radio. En-dessous des lignes de tendance, il ya une position appelée valeur R-carré affichée sur le graphique. Il vous montre comment une ligne de tendance est adaptée aux données. Il peut obtenir des valeurs de 0 à 1. Plus la valeur est proche de 1, mieux elle correspond à votre graphique. Types de tendances Line line trendline Cette ligne de tendance est utilisée pour créer une ligne droite pour des jeux de données simples et linéaires. Les données sont linéaires si les points de données système ressemblent à une ligne. La ligne de tendance linéaire indique que quelque chose augmente ou diminue à un rythme régulier. Voici un exemple de ventes d'ordinateurs pour chaque mois. Ligne de tendance logarithmique La ligne de tendance logarithmique est utile lorsque vous devez traiter des données où le taux de changement augmente ou diminue rapidement et se stabilise. Dans le cas d'une ligne de tendance logarithmique, vous pouvez utiliser des valeurs négatives et positives. Un bon exemple de ligne de tendance logarithmique peut être une crise économique. Premièrement, le taux de chômage augmente, mais après un certain temps, la situation se stabilise. Ligne de tendance polynomiale Cette ligne de tendance est utile lorsque vous travaillez avec des données oscillantes, par exemple lorsque vous analysez des gains et des pertes sur un ensemble de données important. Le degré du polynôme peut être déterminé par le nombre de fluctuations de données ou par le nombre de virages, c'est-à-dire les collines et les vallées qui apparaissent sur la courbe. Une ligne de tendance polynomiale d'ordre 2 a généralement une colline ou une vallée. L'ordre 3 a généralement une ou deux collines ou vallées. Ordre 4 a généralement jusqu'à trois. L'exemple suivant illustre la relation entre la vitesse et la consommation de carburant. Power line Cette ligne de tendance est utile pour les ensembles de données qui sont utilisés pour comparer les résultats de mesure qui augmentent à un taux prédéterminé. Par exemple, l'accélération d'une voiture de course à intervalles d'une seconde. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance de puissance si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Ligne de tendance exponentielle La ligne de tendance exponentielle est plus utile lorsque les valeurs de données augmentent ou baissent à des taux en constante augmentation. Il est souvent utilisé en sciences. Il peut décrire une population qui se développe rapidement dans les générations suivantes. Vous ne pouvez pas créer une ligne de tendance exponentielle si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives. Un bon exemple de cette tendance est le déclin du C-14. Comme vous pouvez le voir c'est un parfait exemple d'une ligne de tendance exponentielle parce que la valeur R-carré est exactement 1. Moyenne mobile La moyenne mobile lisse les lignes pour afficher un motif ou une tendance plus clairement. Excel le fait en calculant la moyenne mobile d'un certain nombre de valeurs (définies par une option Période), qui par défaut est définie sur 2. Si vous augmentez cette valeur, la moyenne sera calculée à partir de plus de points de données de sorte que la ligne Sera encore plus lisse. La moyenne mobile montre des tendances qui autrement seraient difficiles à voir en raison du bruit dans les données. Un bon exemple d'une utilisation pratique de cette ligne de tendance peut être un marché Forex. Types de lignes de tendance Les lignes de tendance peuvent être adaptées pour recueillir des données tracées sur des axes x-y, et les chercheurs peuvent assigner des fonctions mathématiques en fonction de leur forme. Cela peut être fait mathématiquement en utilisant des techniques d'analyse numérique ou automatiquement à l'aide de tableurs informatiques ou d'autres logiciels. Les chercheurs peuvent ensuite extrapoler ces lignes de tendance pour estimer les valeurs passées et futures des données ou les interpoler pour estimer les valeurs de données entre les points collectés. Six types de lignes de tendance voient l'utilisation la plus courante: linéaire, logarithmique, puissance, exponentielle, polynomiale et moyenne mobile. Si les points de données tracés suivent une ligne droite ou presque droite, un type linéaire de ligne de tendance leur convient le mieux. Avec une feuille de calcul telle que Microsoft Excel, vous sélectionnez l'ensemble de données tracé et sélectionnez la ligne de tendance linéaire à y adapter. Avec une analyse numérique, une ligne de tendance linéaire suit une fonction mathématique de la forme f (x) ax b, où a et b sont des constantes déterminées par analyse numérique et x est la variable représentant les points de données. Logarithmique Si les données tracées augmentent ou diminuent abruptement, puis commencent à se stabiliser, la ligne de tendance logarithmique tend à mieux fonctionner. Sur une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance logarithmique. Si vous utilisez l'analyse numérique, déterminez la constante dans la fonction logarithmique. Si les points de données tracés apparaissent sous la forme d'un arc se courbant vers le haut ou vers le bas, choisissez une ligne de tendance de puissance. Avec une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance d'alimentation à y installer. Avec l'analyse numérique, déterminer la valeur de l'exposant et les constantes de la fonction qui correspond à la courbe. Exponentielle Une ligne de tendance exponentielle est de forme similaire à une ligne de tendance de puissance, mais lorsqu'une ligne de tendance de puissance crée un arc symétrique, la ligne de tendance exponentielle tourne plus fortement sur une extrémité que sur l'autre. Comme la ligne de tendance de puissance, la direction peut être soit vers le haut ou vers le bas. Sur une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance exponentielle. Avec l'analyse numérique, déterminer le multiplicateur constant de la base logarithmique naturelle e, et le multiplicateur constant du multiplicateur de l'exposant, qui dans ce cas serait la variable représentant les points de données. Polynôme Si les points de données tracés changent de direction plus d'une fois, le type de ligne de tendance choisi devrait être la ligne de tendance polynomiale. Avec une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance polynomiale à y installer. Pour l'analyse numérique, déterminer le degré du polynôme et la valeur des constantes par analyse. Moyenne mobile Si les données tracées fluctuent de haut en bas, alors une moyenne mobile fait le meilleur choix. Une moyenne mobile prend une moyenne d'un nombre spécifié de points et utilise cette moyenne comme point suivant. Il produit une courbe lisse qui facilite l'identification des tendances dans les données. À l'aide d'une feuille de calcul, sélectionnez la ligne de tendance de la moyenne mobile et spécifiez le nombre de points à utiliser dans chaque moyenne. Analyse numérique n'est pas nécessaire pour une ligne de tendance moyenne mobile, vous devez spécifier le nombre le plus efficace de points à inclure dans une moyenne.
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